Google brengt Gemini 3.0 uit

Google heeft Gemini 3 gelanceerd, het nieuwste vlaggenschipmodel dat niet alleen tekst teruggeeft, maar complete interactieve interfaces kan bouwen als antwoord op een prompt. Het model krijgt een contextwindow van 1 miljoen tokens, scoort hoog op redeneer-benchmarks, stuurt een nieuwe agent-first IDE (Google Antigravity) aan en komt dieper terecht in Google Zoeken via zogeheten generatieve UI-layouts. Tegelijk blijft er discussie over dingen als hallucinaties, beperkte uitrol en hoe afhankelijk je werk wordt van één leverancier.

Wat is er nieuw?

De kern van Gemini 3 is betere redeneercapaciteit gecombineerd met een lange context. Google positioneert het model als meest intelligent tot nu toe, met topscores op benchmarks als Humanity’s Last Exam, GPQA en multimodale tests zoals MMMU Pro en Video MMMU. Dat betekent praktisch: beter omgaan met complexe problemen, ketens van argumenten en technische inhoud, plus meer grip op beeld en video in één workflow.

Belangrijk voor productie omgevingen is het contextwindow van één miljoen tokens. Je kunt lange handleidingen, ruwe interviews, onderzoeksrapporten of volledige video transcripten in één keer laten verwerken en samenvatten of ombouwen tot formats als scripts, storyboards of lesmateriaal.

Daarnaast introduceert Google een Deep Think modus, een apart profiel waarin Gemini 3 meer tijd mag nemen voor complexe redenering en multimodale taken. Die modus draait voorlopig in een beperkte test voor AI Ultra abonnees en veiligheidspartners, met nadruk op extra evaluaties rond misbruik en risico’s.

Van tekst naar interface

Met Gemini 3 wordt het antwoord zelf een interface. Dynamic View laat het model complete interactieve webpagina’s bouwen als reactie op een prompt, inclusief knoppen, sliders en andere UI elementen. Dat kan variëren van een hypotheekcalculator tot interactieve uitlegtools of mini dashboards. Visual Layout probeert antwoorden weer te geven als magazine achtige pagina’s met foto’s, tijdlijnen en blokken tekst, in plaats van één kolom tekst.

In Google Zoeken vertaalt dat zich naar generatieve UI in AI Mode. In plaats van alleen een AI overzicht met tekst kan Gemini 3 grafieken, tabellen, visuals of zelfs simulaties genereren als die beter bij de vraag passen. Voor vragen rond complexe onderwerpen, bijvoorbeeld technische uitleg, dataoverzichten of scenario’s, kan dat de stap van informatie lezen naar informatie ervaren verkleinen.

Voor developers en toolbouwers komt daar nog een extra laag bij. Gemini 3 is geoptimaliseerd voor zogeheten vibe coding en web UI generatie. Vanuit één prompt kan het model een werkende webapp of visualisatie genereren, inclusief code, layout en interactie. In Google AI Studio en via de Gemini API leunt Google zwaar op deze mogelijkheid om sneller AI native tools en microsites te bouwen.

Agents en Antigravity: wat betekent dit voor je workflow?

Een belangrijk deel van de aankondiging draait om agents. Gemini 3 stuurt Gemini Agent aan, een AI die langere workflows kan uitvoeren, zoals het organiseren van je inbox, het boeken van diensten of het uitdenken en uitvoeren van een meerstapsplan. Deze functies worden eerst getest bij Google AI Ultra abonnees en rollen daarna verder uit.

Voor developers komt Google met Antigravity, een nieuwe agent first ontwikkelomgeving. In de Editor view voelt het als een moderne IDE met AI assistent, maar onder water kunnen agents autonoom code schrijven, de terminal bedienen en de browser gebruiken om veranderingen te testen. In de Manager view kun je meerdere agents tegelijk aansturen en hun Artifacts bekijken, zoals plannen, screenshots, walkthroughs en rapporten die laten zien wat de agent heeft gedaan en hoe de code is gevalideerd. Antigravity is in publieke preview gratis beschikbaar voor Windows, macOS en Linux, met gebruikslimieten per periode.

Voor wie digitale producten maakt betekent dit vooral dat meer taken kunnen verschuiven van handwerk naar AI gestuurde agents. Denk aan het laten uitwerken van prototypes, het laten fixen van bugs of het genereren en testen van varianten van één concept. Tegelijk vraagt dat om nieuwe afspraken in teams. Wie checkt de output, wie geeft feedback en hoe houd je grip op keuzes die een agent autonoom maakt?